水死不自新程的时空变化对全球生态系统、社会经济发展以及水资源贬责至关垂危。相配是在表象变化和东说念主类行径加重的配景下，真切合伙河流径流的动态特征swing raw sex5，不仅有助于揭示水轮回的变化规章，也为防洪减灾、水资源调配和生态保护提供了科学依据。

当天咱们共享的是1806-2022年全球41263条河流的径流指数技能序列数据集。由南边科技大学姜丽光副量度员团队发布，该数据集记载了全球河流径流指数的变化，涵盖流态的七个主要构成部分（量级、频率、抓续技能、变化率、时序、变异性和零落），共包含79个指数。数据方式为CSV与MAT，便于存储与分析。

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01 数据预览

作家共享的数据包括如下文献：

咱们来预览一下数据：

02 数据笃定

数据着手：

https://doi.org/10.57760/sciencedb.07227swing raw sex5

数据年份：

1806-2022

空间限度：

全球

数据方式：

MAT、CSV

数据量：

1.1 GiB

有关论文：

Chen， X.， Jiang， L.， Luo， Y.， and Liu， J.: A global streamflow indices time series dataset for large-sample hydrological analyses on streamflow regime (until 2022)， Earth Syst. Sci. Data Discuss.， 2023， 1-18， 10.5194/essd-2023-49， 2023

数据援用：

Xinyu Chen， Liguang Jiang， Yuning Luo， et al. A global streamflow indices time series dataset for large-sample hydrological analyses on streamflow regime[DS/OL]. V4. Science Data Bank， 2023[2025-03-26].https://cstr.cn/31253.11.sciencedb.07227.CSTR:31253.11.sciencedb.07227.

Xinyu Chen， Liguang Jiang， Yuning Luo， et al. A global streamflow indices time series dataset for large-sample hydrological analyses on streamflow regime[DS/OL]. V4. Science Data Bank， 2023[2025-03-26].https://doi.org/10.57760/sciencedb.07227. DOI:10.57760/sciencedb.07227.

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03 数据获得